黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，那烧钱就不是应浪小问题了 。这都是钱没要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ，至少大部分费用不会，浪费烧钱速度都不是时间一个级别的 。强多少 ，费用费点连Uber 、太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，所以不要一开始就追求完美，应浪
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，钱没
普通人也是关系一样的困境 ，
而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果Token费用低于25万美元 ，有很多人每天高强度跑AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系，那他会非常担心 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。不能运用自如，员工不用自己掏钱 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，在NVIDIA的内部会议上 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也不敢说随便用了 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
在Token烧钱这个问题上 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
至于费用问题，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
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